博士,讲师,硕士生导师
电子邮件:karl1820@bit.edu.cn
雷达信号处理、目标检测与识别、电子对抗等。
一、个人简介:
李枫,博士,讲师,硕士生导师。出生于1978年8月5日。
主要从事雷达成像、雷达目标探测与识别、雷达干扰对抗等研究。近年来,重点研究复杂电磁环境下的干扰信号建模、抗干扰信号处理方法、波形优化与电子对抗。参与多项重点基金预研项目,获国防技术发明特等奖1项(排名第7),已发表SCI/EI论文30余篇,授权专利5项,受理专利6项。
二、教育背景
2008.07,获工学博士学位,西安电子科技大学电子工程学院
2001.07,获工学学士学位,哈尔滨工程工程电子工程系
三、职业经历
2011.12 至今,讲师,北京理工大学信息与电子学院
2009.04 – 2011.11,博士后,北京理工大学信息与电子学院
四、研究概况:
以深度特征与人工特征融合为技术途径,研究目标检测与识别的智能算法。以信号处理与智能识别算法为技术途径,研究干扰识别与抑制方法。在合成孔径雷达目标识别、雷达干扰对抗等方向取得了研究成果。
五、职业活动
Member, IET
六、讲授课程
随机数字信号处理,本科生课,北京理工大学
雷达目标智能识别,研究生专业课,北京理工大学
七、其他
1. 北京理工大学第37个教师节学术创新奖,2021年
2. 北京理工大学信息与电子学院优秀共产党员,2020年
3. 北京理工大学第十届青年教师教学基本功比赛教学准入类三等奖,2017年
学术出版物、论文等
1. Feng Li, Chaoqi Zhang, Xin Zhang, and Yang Li, “MF-DCMANet: A Multi-Feature Dual-Stage Cross Manifold Attention Network for PolSAR Target Recognition,” Remote Sens., 2023, 15(9), 2292, pp. 1-28.
2. Feng Li , Min Yi , Chaoqi Zhang, Weijun Yao, Xueyao Hu , and Feifeng Liu, “PolSAR target recognition using a feature fusion framework based on monogenic signal and complex-valued nonlocal network,” IEEE J. Sel. Topic Appl. Earth Observ. Remote Sens., vol. 15, pp. 7859-7872, Jul. 2022.
3. F. Li, L. Ren, J. Cao, and T. Long, “Short pulse groups searching based on isomorphic sequences,” Electron. Lett., vol. 50, no. 24, pp. 1875-1877, Nov. 2014.
4. T. Zeng, R. Wang, and F. Li (correspondent author), “SAR Image Autofocus Using Minimum-Entropy Criterion,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 10, no. 6, pp. 1552-1556, Nov. 2013.
5. T. Zeng, R. Wang, F. Li (correspondent author), and T. Long, “A modified nonlinear chirp scaling algorithm for spaceborne/stationary bistatic SAR based on series reversion,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 51, no. 5, pp. 3108-3118, May 2013.
省部级技术发明特等奖(排名第7)2020年