近日，北京理工大学雷达技术研究院王岩研究组成功实现星载合成孔径雷达（SAR）场景匹配曲线成像卫星在轨试验验证。试验依托智星空间SmartSat-X1卫星进行，观测场景为南京到铜陵段的长江干流区域，星载SAR的曲线成像带匹配河道走向生成，成像方位分辨率为0.8 m（波动<3%），沿长江流域成像带长度为104 km，见下图。 星载SAR场景匹配曲线成像是一种对长曲线场景高时效、高分辨成像的新模式，主要特征是成像带匹配弯曲场景的地理走向。相比常规的星载SAR沿航迹成像，新模式卫星单次过顶观测能够...

一、研究背景 随着智能系统及处理算法的不断发展，人体行为识别技术在巷战反恐、楼宇监控、灾害救援和交互式智能家居等领域应用广泛。穿墙雷达利用低频超宽带电磁波穿透建筑物墙体，可对室内人员进行透视探测和识别，具备较高的安全性和隐私性。然而，现有方法直接利用深度神经网络训练、推理雷达图像，模型未进行特征选择及降维，针对不同体态、步态的室内人员的识别泛化能力较差。 图1 穿墙雷达城市楼宇遮蔽空间人体行为透视辨识 近期，北京理工大学雷达技术研究院特种雷达研究所杨小鹏教授团队开展研究工作，提出了Bo...

近日，雷达院多源探测研究所李阳教授团队最新研究成果在遥感领域顶刊ISPRS P&RS（IF="12.7）上发表。该研究结合了近期备受瞩目的Sora、DALL-E 2等模型中的扩散模型，创新性地提出了全新的合成孔径雷达图像生成模型——“Ship-Go”。无需实际场景成像，只需一次模型运算，Ship-Go即可将你的小船置身于远海、近岸、近岛等多种多样的背景环境中，并生成一幅全新的SAR图像。Ship-Go不仅为目标提供了千变万化的背景，更能够扩充原始数据样本，显著提升目标检测模型的性能。 SAR图...

毛二可,中国工程院院士,国家级有突出贡献专家,中国雷达领域著名学者,北京理工大学信息与电子学院教授、博士生导师。1934年1月26日出生于北京,祖籍内蒙古自治区赤峰市。1951年考入华北大学工学院(现北京理工大学)电机制造专业，1953年转为雷达专业，1956年毕业后留校任教,一直在北京理工大学工作至今。1995年当选为中国工程院院士。 毛二可的祖籍是内蒙古赤峰市,他的父亲毛韶青于留法勒工俭学运动期间赴法国学习机械专业,回国后参与制造了中国第一辆国产汽车,1937年,因父亲工作变动,毛二可...

国家自然科学基金项目结题成果科普性介绍—探墙雷达系统 本项目来源于国家自然科学基金-重点国际（地区）合作研究项目“基于电磁传播特性的探墙雷达三维成像及目标特征提取方法（No. 61860206012）”,起止时间 2019.1-2023.12。本项目工作概括如下。 一、主要研究内容 本项目为满足建筑质量高分辨检测的需求，开展对墙内目标的高分辨三维成像与高精度特征提取识别理论与方法的研究。主要研究目标包括：研究墙体介质参数未知情况下的杂波生成模型，开发适应复杂介质的高精度杂波抑制算法，为后续...