图像智能分析、深度学习、遥感图像智能理解等。

一、个人简介：


王裕沛，博士，预聘助理教授，硕士生导师。1993年6月12日。


主要研究方向为图像智能分析，以第一/通信作者在人工智能、以及遥感图像智能分析领域的代表性期刊（IEEE CVPR、IEEE TIP、IEEE TGRS）发表多篇研究工作，担任《图像学报》编委，曾获得中国科学院院长优秀奖等奖励。




二、教育背景


2019.07，获工学博士学位，中国科学院自动化研究所


2010.07，获工学学士学位，河南大学测控技术与仪器专业





三、职业经历


2021.08 至今，预聘助理教授，北京理工大大学


2019.08 – 2021.09，博士后，北京理工大大学





四、研究概况：


主要开展图像智能分析的相关研究。研究图像精细化理解方法，通过构建像素级特征表达，提升图像语义分割、目标检测结果的精细化程度；图像跨域泛化处理方法，通过对抗学习等机制，学习语义不变的本质特征，有效解决域差异导致的模型性能严重下降问题。





四、职业活动


《图学学报》编委



五、讲授课程


数字图像智能处理，本科生专业课，北京理工大学


机器学习理论与实践，本科生专业课，北京理工大学


图像与视频智能处理，研究生专业课，北京理工大学

学术出版物、论文等


l Yupei Wang, Haoran Zhang, Yongkang Hu, et al. Geometric boundary guided feature fusion and spatial-semantic context aggregation for semantic segmentation of remote sensing images[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2023 (Online).


l Yupei Wang, Xin Zhao, Yin Li, Kaiqi Huang. Deep Crisp Boundaries: From Boundaries to Higher-level Tasks. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) VOL. 28, NO. 3, 2019 pp. 1285-1298 .


l Yupei Wang, Xin Zhao, Yin Li, Xuecai Hu, Kaiqi Huang. Focal Boundary Guided Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) VOL. 28, NO. 6, 2019. pp. 2813-2824.


l Yupei Wang, Xin Zhao, Kaiqi Huang. Deep Crisp Boundaries. CVPR 2017 pp. 3892-3900.


l Yupei Wang, Xin Zhao, Yin Li, et al. Densely Cascaded Shadow Detection Network via Deeply Supervised Parallel Fusion. IJCAI 2018 (Oral) pp. 1007-1013.

中国科学院院长优秀奖（2019）


中国模式识别与计算机视觉大会高速低功耗视觉理解挑战赛一等奖（2020）