图像智能理解、遥感图像智能处理等

一、个人简介：
王裕沛，博士。1993年6月12日。
主要研究方向为图像智能分析，以第一/通信作者在人工智能、以及遥感图像智能分析领域的代表性期刊和会议（IJCV、IEEE CVPR、IEEE TIP、IEEE TGRS）发表多篇研究工作，担任《图像学报》编委，曾获得中国科学院院长奖等奖励。


二、教育背景

2019.07，获工学博士学位，中国科学院自动化研究所

2010.07，获工学学士学位，河南大学测控技术与仪器专业




三、职业经历

2021.08 至今，预聘助理教授，北京理工大大学

2019.08 – 2021.09，博士后，北京理工大大学




四、研究概况：
主要开展图像智能分析的相关研究。研究图像跨域泛化处理方法，学习语义不变的本质特征，有效解决域差异导致的模型性能严重下降问题；研究思维链增强多模态大模型，提升图像语义和空间推理能力，解决复杂场景图像智能理解难题。


四、职业活动
《图学学报》编委

五、讲授课程

数字图像智能处理，本科生专业课，北京理工大学

机器学习理论与实践，本科生专业课，北京理工大学

图像与视频智能处理，研究生专业课，北京理工大学

学术出版物、论文等


[1] Yupei Wang, et al. Boosting Domain Generalization in Remote Sensing Image Segmentation via Style Mapping and General Prototypical Contrast. International Journal of Computer Vision, 2025.
[2] Yupei Wang, et al. Geometric boundary guided feature fusion and spatial-semantic context aggregation for semantic segmentation of remote sensing images. IEEE Transactions on Image Processing, 2023
[3] Jianhong Han, et al. DATR: Unsupervised Domain Adaptive Detection Transformer With Dataset-Level Adaptation and Prototypical Alignment. IEEE Transactions on Image Processing, 2025.
[4] Yupei Wang, Haoran Zhang, Yongkang Hu, et al. Geometric boundary guided feature fusion and spatial-semantic context aggregation for semantic segmentation of remote sensing images[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2023 (Online).
[5] Yupei Wang, Xin Zhao, Yin Li, Kaiqi Huang. Deep Crisp Boundaries: From Boundaries to Higher-level Tasks. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) VOL. 28, NO. 3, 2019 pp. 1285-1298 .
[6] Yupei Wang, Xin Zhao, Yin Li, Xuecai Hu, Kaiqi Huang. Focal Boundary Guided Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) VOL. 28, NO. 6, 2019. pp. 2813-2824.
[7] Yupei Wang, Xin Zhao, Kaiqi Huang. Deep Crisp Boundaries. CVPR 2017 pp. 3892-3900.
[8] Yupei Wang, Xin Zhao, Yin Li, et al. Densely Cascaded Shadow Detection Network via Deeply Supervised Parallel Fusion. IJCAI 2018 (Oral) pp. 1007-1013.

中国科学院院长奖（2019）
中国模式识别与计算机视觉大会高速低功耗视觉理解挑战赛一等奖（2020）