雷达信号处理、昆虫雷达信号处理、探鸟/反无雷达信号处理、雷达极化信号处理等。

一、个人简介：
李卫东，博士，预聘副教授，博士生导师，中国科协青年托举人才。
主要研究方向为低空微弱目标雷达精细信号处理。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、中国博士后科学基金、山东省自然科学基金等多个科研项目；获得中国电子学会“优秀博士学位论文”、2020年中国电子学会“电子信息领域优秀科技论文”、2022年雷达学报“雷达未来之星”、2018年IET国际雷达会议“优秀论文奖”、第十九届全国信号处理学术会议“优秀论文”、北京理工大学优秀博士后等荣誉。研究成果以第一或者通讯作者在IEEE Trans. on Geosci. Remote Sens., IEEE J-STAR, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., Sci. China Inform. Sci.等国内外高水平SCI期刊发表论文10余篇，授权/受理国家发明专利38项；并作为章节编入IEEE Life Fellow、美国国家工程院院士Alfonso Farina教授编撰的英文专著。研究成果多次被央视、人民日报（海外版）等主流媒体报道。

二、教育背景
2021.03，获工学博士学位，北京理工大学信息与电子学院
2015.06，获工学学士学位，北京理工大学信息与电子学院

三、职业经历
2023.04至今，预聘副教授，北京理工大学信息与电子学院
2021.03 – 2023.04，博士后，北京理工大学信息与电子学院

四、研究概况：
研究方向为空中微弱目标雷达精细信号处理。围绕国家迁飞农业害虫监测预警重大需求，在国家自然科学基金重大科研仪器研制项目（部门推荐）“面向动物迁飞机理分析的高分辨多维协同雷达测量仪”项目资助下，开展了基于全极化雷达的昆虫体长/体重等生物参数精细反演关键问题研究，将全极化引入昆虫参数测量，提出一系列基于全极化的参数反演方法，实现了个体昆虫二维/三维朝向、体长、体重的高精度反演，且测量精度远优于国外现有昆虫雷达，突破了大昆虫生物参数长期无法准确测量的难题。相关成果在本领域国内外顶级期刊等发表SCI论文10余篇，并作为章节编入IEEE Life Fellow、美国国家工程院院士Alfonso Farina教授编撰的英文专著；并荣获中国电子学会“优博论文”、雷达学报“雷达未来之星”等荣誉。
该成果已作为核心技术，成功应用于小型化高分辨全极化昆虫雷达。截止2023年，该型雷达已在云南、山东等全国多地部署了6部，实现业务运行，在应对“草地贪夜蛾”、“黄脊竹蝗”等突发重大入侵生物灾害事件中发挥了核心关键作用，相关监测情况及时上报了国家农业部；获得多项全国农技推广中心的应用证明，认为该型雷达“对草地贪夜蛾等迁飞昆虫的密度、速度、体长/体重、振翅频率和朝向等行为参数和生物参数进行测量……为境外虫源侵入的早期预警与有效防控提供了有力支撑”，并被央视等媒体报道。

五、讲授课程
C语言程序设计，本科生核心课，北京理工大学
信息科学技术通识，本科生通识课，北京理工大学

学术出版物、论文等
[1] Li W, Hu C, Wang R, et al. Influence of Nonhorizontal Orientation on Measurement of Insect Biological Parameters With Entomological Radar[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 5288-5302.
[2] Li W, Wang R, Zhang F, et al. Insect 3-D Orientation Estimation Based on Cooperative Observation From Two Views of Entomological Radars[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.
[3] Li W, Hu C, Wang R, et al. Comprehensive analysis of polarimetric radar cross-section parameters for insect body width and length estimation[J]. Science China Information Sciences, 2021, 64: 1-11.
[4] Hu C, Zhang F, Li W*, et al. Estimating Insect Body Size From Radar Observations Using Feature Selection and Machine Learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-11.
[5] Hu C, Li M, Li W*, et al. A data-driven polarimetric calibration method for entomological radar[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-14.
[6] Tian W, Fang L, Wang R, Li W*, et al. A robust tracking method focusing on target fluctuation and maneuver characteristics[J]. Science China Information Sciences, 2022, 65(11): 212302.
[7] Yu T, Li M, Li W*, et al. Polarimetric calibration technique for a fully polarimetric entomological radar based on antenna rotation[J]. Remote Sensing, 2022, 14(7): 1551.
[8] Yu T, Li M, Li W*, et al. Insect Migration Flux Estimation Based on Statistical Hypothesis for Entomological Radar[J]. Remote Sensing, 2022, 14(10): 2298.
[9] Yu T, Li M, Li W*, et al. A Migratory Biomass Statistical Method Based on High-Resolution Fully Polarimetric Entomological Radar[J]. Remote Sensing, 2022, 14(21): 5426.
[10] Tian W, Fang L, Li W*, et al. Deep-learning-based multiple model tracking method for targets with complex maneuvering motion[J]. Remote Sensing, 2022, 14(14): 3276.
[11] Hu C, Li W, Wang R, et al. Discrimination of parallel and perpendicular insects based on relative phase of scattering matrix eigenvalues[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(6): 3927-3940.
[12] Hu C, Li W, Wang R, et al. Insect biological parameter estimation based on the invariant target parameters of the scattering matrix[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(8): 6212-6225.
[13] Hu C, Li W, Wang R, et al. Accurate insect orientation extraction based on polarization scattering matrix estimation[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(10): 1755-1759.
[14] Hu C, Li W, Wang R. Polarization information processing in insect radar, Polarimetric Radar Signal Processing[M], SciTech publishing, 2022, Chapter 12: 353-392.
[15] Li W, Hu C, Wang R, et al. Experimental validations of insect orientation extraction based on fully polarimetric measurement[J]. The Journal of Engineering, 2019, 2019(21): 7954-7957.
[16] 李卫东, 王锐, 胡程, 等. Ku 波段全极化雷达昆虫体型参数反演[J]. 电子学报, 2021, 49(6): 1241.
[17] 王锐, 李卫东*, 胡程, 等. 全极化昆虫雷达生物参数反演方法与外场定量试验验证[J]. 信号处理, 2021, 37(2): 199-208.
[18] 陆睿民, 李卫东*, 王锐, 等. 最优字典选择多频段雷达信号宽带融合[J]. 电子与信息学报, 2024, 46: 1-11.
[19] Hu C, Li W, Wang R, et al. Accurate insect body length extraction based on the invariant target parameters[C]//2018 IEEE International Conference on Computational Electromagnetics (ICCEM). IEEE, 2018: 1-3.
[20] 胡程, 李卫东, 王锐. 基于全极化的相参雷达迁飞昆虫观测[J]. Journal of Signal Processing, 2019, 35(6).

中国科协青年托举人才（2023）
中国电子学会优秀博士学位论文（2021）
雷达学报雷达未来之星（2022）
“电子信息领域优秀科技论文遴选活动”电子信息领域优秀科技论文（2020）
IET国际雷达会议优秀论文奖（2018）
第十九届全国信号处理学术会议“优秀论文”（2019）
第一届雷达学报博士论坛“最佳学术报告”（2021）
“前沿交叉科学与未来立体交通”全国博士后学术论坛优秀成果一等奖（2020）
北京理工大学优秀博士学位论文（2021）
​北京理工大学优秀博士后（2023）